Rob O'Neill, vedúci analýzy na Univerzitnej lekárskej inštitúcii NHS Foundation Trust University (UHMBT) v Morricum Bay Bay, povedal: „Existuje veľa oblastí, v ktorých môže dátová veda pomôcť efektívnejšej starostlivosti, od riadenia dopytu po kapacite až po predpovedanie. dĺžka pobytu. Úpravy prepustenia a nižšie potreby starostlivosti o pacientov, ktorí odchádzajú z akútnej starostlivosti."

"Od pandémie sa využívanie údajov zrýchlilo. Pandémia COVID-19 zvýšila dopyt po zdravotníckych lídroch, čo im umožnilo robiť rozhodnutia v reálnom čase a predpovedať, aké zdroje budú potrebovať na splnenie nadchádzajúcich potrieb. Napríklad pochopiť Riziko opätovnej hospitalizácie v našej súčasnej populácii pacientov je rozhodujúce pre efektívnu implementáciu neplánovaných predpovedí dopytu a potenciálne riadenie prílevu pacientov v kríze, ako aj pre obmedzenie počtu pacientov, ktorí sa musia vrátiť do zdravotníckeho zariadenia životné prostredie počas pandémie“.